Incertidumbre
La incertidumbre es, junto con la trazabilidad, uno de los conceptos
metrológicos fundamentales. Por otra parte, incertidumbre y precisión de un
resultado analítico son términos muy relacionados. Quizás aquellos que nos
dedicamos al análisis químico estamos acostumbrados a asociar el término
precisión a un determinado múltiplo de la desviación típica o a un intervalo de
confianza resultante de repetir el análisis de la muestra problema. El término
incertidumbre quiere ser más globalizador, en el sentido de considerar todas
las fuentes posibles de error que intervienen en el resultado final.
Pero la diferencia más importante se encuentra en el hecho que el concepto de
incertidumbre está íntimamente ligado con el concepto de trazabilidad, no así el
de precisión. Ya mencionamos en esta misma serie de artículos de divulgación
[Riu, 2000], que la trazabilidad de un resultado analítico no se podría establecer
sin considerar la incertidumbre asociada a dicho resultado.
Paradigma
Del griego paradigma; de paradeiknyai, mostrar, manifestar. Ejemplo o ejemplar.
Paradigma. Filosofia. Así llama Platón (paradejmata) a las ideas o tipos ejemplares de cada cosa. Según él, las cosas concretas que percibimos con nuestros sentidos y aún con nuestro entendimiento, mientras con el ejercicio no nos purificamos de lo sensible, son imitaciones, representaciones (eidola) de otras realidades formales (eminentemente tales ó tales), separadas de toda materia y subsistentes en sí (W.Windelband, Storia della Filosofia). No se ha sacado todavía como cierto si Platón distinguía así tan materialmente, como ordinariamente se supone, los tipos formales de las cosas sensibles (imitaciones). Creemos que no pasa más allá probablemente que de sostener ideas innatas, es decir, infundidas al alma; y, por consiguiente, dado su modo poético de expresarse, alguna mayor crudeza de expresión asignado a las ideas – tipos una preexistencia singular (ya que no se crean con el alma sino que se infunden, así dice él) al momento de la infusión.
Azar
El azar es una cualidad presente en diversos fenómenos que se caracterizan por no mostrar una causa, orden o finalidad aparente. Dependiendo del ámbito al que se aplique, podemos distinguir tres tipos de azar:
Azar como encuentro accidental. Esta situación se considera azar porque los procesos que coinciden son independientes, no hay relación causal entre ellos, aunque cada uno tenga una causa que actúe de modo necesario. Así, un tiesto cae por una causa necesaria, la gravedad; pero es azaroso que en su trayectoria coincida con un viandante.
Azar en los modelos científicos:
Azar como encuentro accidental. Esta situación se considera azar porque los procesos que coinciden son independientes, no hay relación causal entre ellos, aunque cada uno tenga una causa que actúe de modo necesario. Así, un tiesto cae por una causa necesaria, la gravedad; pero es azaroso que en su trayectoria coincida con un viandante.
Azar en los modelos científicos:
